十问新能源汽车能否应对梅大高速类似灾害

自动驾驶技术好像即将成为未来出行的重要趋势。目前的辅助驾驶凭借高精度传感器、复杂算法和强大的数据处理能力，实现了对道路环境一定程度的实时感知与决策，极大地提升了“黄师傅”与“女司机”的行车安全。然而，傻瓜终究是傻瓜，面对自然界的不可预测性，尤其是突发的地质灾害，自动驾驶技术仍然显得是那么幼稚与弱小。
本文结合岚图汽车追求极致安全，从十个方面探讨自动驾驶在遭遇如路面塌方、岩石坠落、洪水淹没、积雪覆盖路面等特殊地质灾害时的缺陷与努力方向。
一、能即时识别非典型障碍吗？自动驾驶系统依赖于大模型预设的算法和数据库来识别障碍物，但对于突发的大规模地质变化，如山体滑坡形成的土石堆，其形状、颜色与常规道路障碍大相径庭，系统目前学习的资料很少，并且这样的学习机会一辆车往往有且只有一次，这就导致灾害突发时，自动驾驶系统难以瞬时准确识别。岚图汽车的高强度笼式车身能够在一些小的落石砸压车身、地质灾害导致的车身小翻滚，有一定的帮助。
二、能及时处理突发信息吗？地质灾害往往伴随着极短的预警时间，对于依赖于连续稳定数据输入的自动驾驶系统而言，不能快速处理这种不确定性信息，进而做出正确防止性动作。并且，系统冗余与备份是否能够在主系统发生故障的时候接管车辆，对于大多数车辆来说，可能还是一个未知数。
三、能有效规避动态障碍吗？自动驾驶的训练数据主要源于日常驾驶场景，而对于一辆汽车来说，地质灾害等极端学习训练数据基本没有。并且，地质松动、岩石坠落等动态障碍不仅位置多变，速度也难以预测，自动驾驶车辆的避障系统目前基本上无法识别，更不能像人类驾驶员那样灵活应对突发的动态威胁，以因为它缺乏足够的经验与学习数据来做出正确的决策。岚图汽车与华为合作 将有助于提升智能驾驶动态场景捕捉力。
四、能确保特殊通讯畅通吗？汶川大地震造成部分地区通讯中断或不畅，这是历史。在地质灾害发生时，通信基础设施可能受损，影响自动驾驶车辆Ecall与外界的信息交换，包括接收灾害预警信号和请求救援，这是依赖网络连接的自动驾驶系统的先天性死敌。岚图汽车安装了Ecall，曾经在普通的坠崖转体两周半中，为及时救援发挥了重要作用。但是在突发特殊地质灾害面前，Ecall的功效如何，还有待实践检验。
五、能应对无逻辑事件吗？当面对未预设的极端情况时，高度依赖程序逻辑的自动驾驶汽车，目前不能做出最优化的安全决策。在类似梅大高速塌方的一瞬间，是紧急制动还是寻找安全路径绕行？是加速通过还是高速倒车？又如，大面积森林火灾，自动驾驶车辆能否探测到火灾而决定不穿行该火灾道路，目前不得而知。岚图汽车的全方位安全极致追求，有利于无逻辑事件的应对开发。
六、能全息识别地型吗？目前自动驾驶主要依靠的是静态的地图数据和交通信息，自动驾驶车辆虽能识别常见道路标志、标识，但车辆是运动的，加之地质灾害是不可预见的，特别是对于因自燃、地质灾害而突然改变的地形、地貌、地面，以及路面上的突然生产物体，如洪水淹没后的未知深度、流动方向、流水矢量，瞬时改变了地图数据与交通信息，自动驾驶识别能力无论是现在还是将来都有一定限度。
七、传感器的性能在极端情况下不会下降吗？灰尘、积雪都可以遮挡摄像头、雷达，这是不争的事实事实。雨雾、洪水等恶劣天气不仅直接影响自动驾驶汽车传感器元件的探测“视线”，特殊灾害产生的特殊磁场、光波、射线也会干扰自动驾驶车辆的激光雷达、摄像头等元件传感器，降低其感知准确性，甚至无法捕捉到这些突发信息。
八、能理解复杂人性行为吗？灾害发生时，人类驾驶员可能采取非常规操作，如在梅大高速塌方时，个别驾驶员可能本能地调头逆向行驶逃离危险区域，自动驾驶车辆不能理解并适应这些复杂的道路使用者的行为，这就可能导致驾驶员即使第一时间发现了灾害，在自动驾驶模式下，驾驶员的介入也可能变得困难，无法及时夺取车辆控制权，导致无法及时采取避让、减速等紧急措施。
九、有全面应急响应机制吗？目前自动驾驶系统内置的所谓高效的应急响应，均是在车辆、乘员与车企及其服务方之间，没有与国家权威部门应急响应机制联动，不仅不能利用国家天气预报、洪水预警、地质预警、防火预警的及时信息，提前预防车祸事故发生，而且在检测到地质灾害风险时，也不能瞬间通知后车和相关部门采取联动措施，减少灾害损失。岚图汽车作为新能源造成国家队，有国资委单独考核，毋容置疑，有多种条件获取国家相关部门的信息资源支持。
十、能界定伦理与责任吗？ 面对类似突梅大高速塌方突发事故，不可抗力的自然灾害、地质灾害，自动驾驶车辆若未能有效避免事故，其背后的法律责任归属、伦理考量及赔偿机制，目前追求自动驾驶的车企，都是采取格式化合同方式，进行单方恶意规避。而大多数用户发生车祸后都会甩锅智驾技术，不认为驾驶人应为驾驶产生的所有结果负责。这个纠纷，也许会伴随自动驾驶终身。
计划赶不上变化。我们永远不知道下一秒是福还是祸。在应对突发自然、地质灾害时，自动驾驶技术局限性和复杂性问题已经凸显出来。未来，除了持续优化传感器技术、提升算法处理异常情况的能力外，还需加强车辆与外界的智能互联，达到一车出问题，全网联动，只有这样建立起更高效的风险预警与应急响应系统，自动驾驶系统才能获取“驾照”，否则，自动驾驶将在法律责任界定、突发灾害的挑战面前胎死腹中。
最后，不得不说，梅大高速应该给太相信自动驾驶的驾驶员提了一个醒。